刘　颖，张瑞峰，陈相舟，李　锵，纪　鑫，汪　洋

( 1. 天津大学 电子信息工程学院，天津 300072;2. 中国电力科学研究院 信息通信研究所，北京 100192 )



一种新的质量图引导的路径预测区域增长算法

刘颖1，张瑞峰1，陈相舟2，李锵1，纪鑫2，汪洋2

( 1. 天津大学 电子信息工程学院，天津 300072;
2. 中国电力科学研究院 信息通信研究所，北京 100192 )

摘要：针对五步相移干涉测量，提出了一种新的质量图用于引导路径预测区域增长算法。首先基于分支设置处理残差点，直至相位图中所有残差点都被平衡。然后将包裹相位图按质量值分割为若干区域，把分支对应的质量值设为最低，按质量值由高到低顺序对每一区域的相位进行路径预测区域增长方式的去包裹，若区域间有交界，则通过调整偏移量的方法进行融合处理。软件仿真和实验验证结果表明，与传统区域增长算法相比，新算法准确度更高，计算速度更快。

关键词：区域增长；相位去包裹；质量图；五步相移

0　引言

相位去包裹[1]是相移干涉测量技术中的一个关键环节，由于在实际测量过程中不可避免地会引入噪声误差或者有被测物体存在间断区的情况，导致相位主值图存在噪声和不连续分布，给去包裹增加了难度。为此人们提出了多种相位去包裹方法，可归为路径积分法和最小二乘法[2]两大类。路径积分方法通过沿一定的路径对包裹相位图积分，典型算法包括分支切割[3]、质量图导引方法[4-5]、分支阻断算法[6]等。预处理共轭梯度算法[7]、多网格算法[8]等是典型的最小二乘法。……