张秀秀, 陈东华

(华侨大学 信息科学与工程学院， 福建 厦门 361021)



非理想信道下的分布式认知多小区波束形成

张秀秀, 陈东华

(华侨大学 信息科学与工程学院， 福建 厦门 361021)

摘要：针对非理想信道下的波束形成问题，将传统稳健波束形成设计推广至认知多小区，在认知干扰和认知用户速率约束下，构造基于最小化认知系统总功率准则的优化问题.通过半定松弛及S-Procedure算法将其转化为凸优化问题，并采用Primal分解将该凸优化问题分解为一组独立的子问题，从而实现了分布式求解,在降低复杂度的同时减少所需的反馈信息.仿真结果表明:算法不仅对信道误差稳健,而且收敛速度很快.

关键词：认知多小区； 分布式; 稳健波束； 凸优化

认知无线电技术[1]是解决频谱资源匮乏的有效手段，认知多小区网络充分利用现有网络频谱资源，极大提高频谱利用率.然而,目前关于认知多小区波束形成的研究还较少，而且大多假设信道状态信息已知，非理想信道信息下的研究则鲜见报道.由于时延、信道反馈等因素，在多小区中获取理想信道信息已经非常困难，在认知用户和主用户较少协作的认知网络中，认知小区获取到主用户的理想信道信息更不可行，因此，认知多小区稳健波束形成的研究尤为重要.在认知场景下,多小区稳健波束形成的算法多是集中式求解[2-5]，不仅复杂度高,而且还需大量反馈信息.Kim等[6]研究了非理想信道时的分布式稳健波束形……