探究基于图像处理技术的黄瓜叶部病害识别诊断系统

本文重点探讨基于图像处理技术的黄瓜叶部病害识别诊断系统，经过实践证明，该系统能够更为准确、快速识别黄瓜叶部病害，值得在农业生产中广泛推广。

图像处理；黄瓜叶部；病害识别

黄瓜是园艺作物中种植较为广泛的品种，但因叶部病害多发，制约着黄瓜生产总量的提升。因此，本文借助先进图像处理技术，以Mat-Lab2008为开发工具，开发黄瓜叶部病害识别系统，具体如下所示。

1　研究方式

1.1采集研究对象。在某农场采集10种以上的多发黄瓜病害作为研究对象，包括细菌性角斑病、霜霉病等，同时采集不同程度的发病黄瓜病害图片。

1.2硬件、软件系统条件。识别与诊断黄瓜叶部病害时，需要有良好的软硬件条件支持，本系统配备完善的硬件系统，并引入先进开发软件—MatLab。

2　黄瓜叶部病害识别诊断系统的功能

黄瓜叶部病害识别诊断系统共包括读取图像、图像预处理、图像分割、病斑特征提取、病害识别、诊断结果等模块，其中病斑特征提取包括颜色、形状和纹理三方面内容。

2.1预处理图像。预处理图像功能是识别黄瓜叶部病害的基础，在采集病害图片时，大多处于较为复杂的环境下，同时采集图片的过程易受到采集设备、时间、天气等多种因素的影响，导致部分图像出现噪声的问题。因此，工作人员必须对图片进行合理的预处理，确保黄瓜病斑提取的真实性。即预处理图像功能主要面对复杂背景下收集的病害图像，分离叶片病斑时，通常借助数学形态学、superpixel算法，再通过中值滤波方式削弱图像存在的噪声，利用非线性变换方式增强叶部整体图像，使黄瓜病斑变得更加清晰。……