谢 潇

1.中国科学院沈阳应用生态研究所，辽宁 沈阳 110016；2.慕尼黑工业大学，德国 慕尼黑 80333



语义感知的地理视频大数据自适应关联组织方法

谢 潇1,2

1.中国科学院沈阳应用生态研究所，辽宁 沈阳 110016；2.慕尼黑工业大学，德国 慕尼黑 80333

地理视频是智慧城市和城市安全领域的重要战略资源。复杂城市环境中公共安全事件大范围流动、多阶段演化及多因素并发等新特征，使现有基于摄像机位置分布存储与分区管理的地理视频组织产生涉案数据检索中迅速扩大的虚警输出规模与急剧降低的涉案信息价值密度。发展支持涉案数据快速整合和案件知识高效理解的数据组织新机制成为发挥地理视频安防价值的重要科学内容。

本文充分挖掘了监控网环境下多路地理视频数据集在视频内外监控场景的时空、对象、行为、尺度等多维地理要素关联的大数据核心价值特征，面向“数据内容关联表达”与“离散数据关联分组聚集”的核心组织机制问题，以“地理视频内容的时空变化”为创新切入点，在传统视频内容语义基础上有机融合变化的地理环境语义，发展“语义感知的地理视频大数据自适应组织”模式，并通过支持多粒度地理视频的关联约束检索与关联分析，提高涉案数据快速整合能力和案件知识理解效率。主要研究内容如下：

(1) 系统分析了地理视频内容的时空变化语义，从监控场景与监控环境联合作用的变化成因、外在表征到内在机制层次递进的变化特征及基于时间维的变化关联三方面，参数化其语义要素，建立了地理视频语义建模要素框架；……