闫 利，费 亮，陈长海，叶志云，朱睿希

武汉大学测绘学院，湖北 武汉 430079



利用网络图进行高分辨率航空多视影像密集匹配

闫 利，费 亮，陈长海，叶志云，朱睿希

武汉大学测绘学院，湖北 武汉 430079

提出了一种基于网络图的高分辨率航空多视影像密集匹配算法。首先利用影像间的重叠关系和方向确定候选立体像对并构建网络图；在立体像对密集匹配阶段，引入导向中值滤波采用由粗到精的改进半全局匹配(SGM)算法进行双向视差图生成；最后基于所有立体像对构建的网络图完成多视影像间的密集点云生成及融合。试验选取了ISPRS的Vaihingen航空影像和ISPRS/EuroSDR项目的苏黎世倾斜下视影像进行试验，结果表明：本文算法对高分辨率多视影像密集匹配是有效可行的，无论在匹配完整性、效率、精度上都能获取较好的结果，重建的密集点云平均反投影误差的中误差可以达到亚像素级精度，实际精度可以达到1.5倍GSD，并且在建筑物、植被、水体等视差不连续、弱纹理或重复纹理区域也取得了较好的匹配结果。

高分辨率;多视影像;密集匹配;半全局匹配;网络图

随着相机技术的进步和新的匹配算法的提出，在摄影测量和计算机视觉领域诞生了许多基于影像的三维重建商业软件，如Street Factory、Smart3D、PhotoScan、Pixel4d等，而多视密集匹配是自动三维重建的关键步骤之一。多视影像密集匹配一般指在完成测区的光束法区域网平差后，进行逐像素的匹配，获取与原始影像对应地面分辨率同等精度的密集点云和数字表面模型(DSM)。……