王荣彬

中国土地勘测规划院，北京 100035

遥感影像综合评价与自适应复原方法研究

王荣彬

中国土地勘测规划院，北京 100035

遥感数据在获取过程中经常受到各种因素的干扰，导致观测影像质量降低，为后续的数据应用造成困难。为了缓解以上问题，一方面需要对遥感数据进行质量评价，在现有条件下选择质量更优的遥感影像，同时过滤质量太差而无法使用的数据；另一方面，在没有高质量影像的条件下，通常需要对低质量的遥感影像进行复原处理，以提升影像的应用潜力。因此，影像评价与影像复原是遥感信息处理与应用中的重要基础环节。

虽然遥感影像评价与复原问题在学术与应用领域一直广受关注，但现有研究仍然不能满足处理与应用需求。如何考虑多种辐射指标对遥感影像进行综合评价，以及如何针对不同影像的特征进行自适应复原，是当前需要解决的主要难题。本论文针对以上问题，围绕遥感影像的评价与复原进行了研究，具体内容如下。

(1) 针对现有遥感影像噪声与调制传递函数MTF评价方法自动化程度不足、需要人工干预的问题，提出了最优评价区域的自动选取与评价方法。在噪声评价方面，提出了一种迭代优化的匀质区选择方法，可以解决传统方法中影像匀质区自动选择困难的难题，并通过设计基于卷积运算的评价指标实现对噪声水平的稳健估计。在影像MTF评价方面，针对传统方法往往需要人工选取刃边的问题，提出了一种自动检测影像边缘并提取最优刃边的方法，从而实现MTF的自动计算。……