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摘要：当前大多数机器阅卷中采用的识别算法基于模糊识别，即针对某类型的试卷，更换多种试卷或者同种试卷不同采集方式下很难准确对应，具有一定的局限性。对此，本文提出一个基于OpenCV耦合模板定位的答题卡识别机制。首先基于人机交互划定学号区与客观题区；然后基于图像处理算法定位得到填涂位置，评价填涂结果，完成答题卡识别。本系统模板制作模块由C#编程实现，答题卡识别由C++和OpenCV实现。最后测试本文机制性能，结果表明：与基于模糊识别的普通方法相比，本文机制具有更好的定位效果和识别准确度。

关键词：模板定位；OpenCV；人机交互；模糊识别；图像处理

中图分类号：TP391文献标识码：A

1引言

答题卡识别系统是针对客观题答案进行检测识别的应用性软硬件的综合，目前使用的答题卡识别系统具有阅卷速度快、效率高、准确率高等优点，但也存在一定的局限性，必须采用光电阅卷机和专用机读答题卡，成本高昂，普通学校难以承受；且一旦确定规格就难以修改[1-3]。而利用价格相对低廉的数码相机或复印机作为图像数据输入设备采集答题卡图像，再经过软件处理、识别将获得的考试信息存入数据库，同样可以实现自动阅卷的目的，并可以降低设备成本[4-6]。而且软件实现方式方便修改答题卡结构以适应不同需求易于普及推广。

基于软件处理的答题卡识别主要应用图像处理与识别算法，总体分为两种模式：第一种是模糊识别，以答题卡图像中某特定目标为参照进行识别，然后根据位置信息定位客观题区域，然后进行识别，实现答题卡信息读取。……