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基于灰关联分析的加权TOPSIS法的水稻控制灌排方案优选

2016-03-23李彧玮俞双恩丁继辉曹睿哲河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室南京210098河海大学水利水电学院南京210098

中国农村水利水电 2016年3期
关键词:关联水稻产量

李彧玮,俞双恩,丁继辉,曹睿哲(1. 河海大学 南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室,南京 210098; 2. 河海大学 水利水电学院, 南京 210098)

0 引 言

水稻是我国最主要的粮食作物,其产量的高低对保障我国粮食安全起重要作用。然而,在水稻种植的生产实践中,由于稻田水位调控措施和排水时机的不明确,造成了水资源利用效率不高,以及含氮磷肥料的过度流失造成水体面源污染的现象[1,2]。水稻的灌排方案指的是对稻田进行水位管理,合理的水稻控制灌排方案能在充分保证水稻产量的前提下,提高水资源利用效率,从而节约灌溉用水量,有效减少稻田含氮磷肥料的流失,进而缓解水体面源污染[3-5]。因此,综合考虑水稻产量、稻田水质、水资源利用效率等因素,对稻田灌排方案进行评价和优选很有必要。

对水稻控制灌排方案进行综合评价和优选的方法有很多,其中TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是系统决策分析中常用的排序方法,它是逼近于理想解的排序方法。与关联分析法,模糊评价法,层次分析法,综合指数法等相比,存在着运算简便,对样本资料无特殊要求,信息失真小等优点[6,7]。然而,传统的TOPSIS法在应用时,各评价指标权重往往通过人为确定,受主观因素影响较大,而且在多指标决策过程中,往往是数据难收集,样本少,信息贫,直接利用TOPSIS法进行分析会导致评价结果偏离真实情况[8,9]。因此,本文以经过改进的基于灰关联分析的加权TOPSIS法克服以上缺点,对水稻控制灌排方案进行综合评价和优选。……

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