罗玉峰，罗红英,2，白凯华，常晓敏，缴锡云，崔远来

(1. 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室，武汉 430072；2. 西藏大学农牧学院，西藏 林芝 860100； 3. 河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京 210098)

参考作物腾发量(ET0)是灌溉管理的重要依据，精确预报ET0可以有效地提高灌溉预报的精度，改善灌溉用水管理[1]。国内外关于参考作物腾发量预报多基于历史时间序列分析，如Tracy等和Marino等各自提出一种时间序列分析模型[2,3]；Mao和茆智等分析多个站点逐日参考作物腾发量序列在年内的变化过程，得到一种参考作物腾发量预报的指数模型，考虑预报的天气类型对其进行修正，即逐日均值修正模型[4,5]；罗玉峰等以傅立叶级数和表示多年日平均参考作物腾发量在年内的变化过程，提出了傅立叶级数模型[6]。随着天气预报的精度逐步提高，近年来根据天气预报进行ET0预报的研究越来越多。美国有学者利用国家气象网站提供的天气预报进行ET0预报[7-9]，Guo et al. (2011年)采用天气预报数据输入决策支持向量机来进行ET0预报[10]。Ballesteros等(2012年)开发了一个采用天气数据输入人工神经网络进行ET0预报的工具[11]。赵琪等(2014年)提出基于天气预报和Penman-Monteith公式的短期逐日参考作物腾发量进行预报[12]，由于天气预报中温度预报相对准确，故更多的研究基于气温预报进行ET0预报[13,14]。本文以西藏林芝站为例，比较了4种常用的基于温度的ET0预报计算公式在ET0预报中的应用。通过提高ET0预报的准确性来提升青稞等作物的灌溉用水管理水平，提高灌区水分利用效率。……