武雯昱，樊贵盛

(太原理工大学水利科学与工程学院，太原 030024)

0 引 言

冻融土壤的水分入渗是指具有一定温度的雨水、融雪水、灌溉水垂直向下进入冻融土壤的过程[1]。冻融过程中土壤三相比例发生变化，土壤冻结水分体积膨胀导致土壤孔隙减小，连通性降低必然影响土壤水分的入渗特性。目前，冻融土壤入渗特性研究已有一定的成就，雷志栋[2]、Kelleners和Norton[3]等人在统一分析冻结区与非冻结区时，引入了土水势的概念；Thunholm[4]等人对冻结黏土的土壤水分入渗特性进行了研究分析；Zuzel和Pikul[5]用降雨模拟装置测定了深秋冻结前，冬季冻结期，春季消融期的入渗率。然而在利用冻融期土壤水分入渗参数确定冬春灌溉技术参数等方面还没有大量的研究。针对我国54%的国土面积位于季节性冻土地区[6]，本文试图通过易获得的基本理化参数预测土壤水分入渗参数，从而获得相应的灌水技术参数，为提高季节性冻土区冬季储水灌溉的灌水质量和效果提供强有力的技术支撑。

确定土壤水分的入渗参数的模型通常有Kostiakov二参数及三参数入渗模型、philip入渗模型等，而Kostiakov三参数入渗模型相对于其他两种模型可以更好地反映冻融土壤的入渗过程[7]，且基本理化参数与入渗参数之间的关系通常是非线性的，而BP神经网络有很好的非线性映射能力，可以逼近任意非线性函数，故采用BP神经网络模型预测Kostiakov三参数入渗模型中的入渗参数。本文试图基于冬季冻土期的大量田间……