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在大规模生产、分享及应用数据的新时代，越来越多的科研人员认识到数据和数据分析对数据密集型科学和工程领域的研究及教育的发展至关重要[1]。2012年3 月 29 日美国政府推出的“大数据的研究和发展计划”更是将大数据提升到全球性战略发展的高度。许多IT 巨头都已投入到大数据软硬件技术整合、大数据信息处理等技术研发之中，力求在新一轮的信息竞争中抢得战略先机与技术制高点[2]。拥有海量文献资源和数据的图书馆也在悄然发生变化[3]。美国国家科学基金会提出，研究型图书馆应该在数据监护方面给予科研机构业务和技术支持，为他们提供相应的数据服务[4]。美国、英国、澳大利亚等国家的一些高校图书馆已把科研数据管理作为一项服务[5]，并由此催生了数据馆员。

1 科学数据管理和数据馆员的出现和发展

1.1 科学数据管理和数据馆员的产生背景

近年来，在信息与网络技术迅猛发展的推动下，从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、仿真、传播等活动都产生了大量科学数据[6]。科学家通过对这些数据实时、动态的监测与分析解决原来难以解决或不可触及的科学问题，也可以把数据作为科学研究的对象和工具，基于数据来思考、设计和实施科学研究[7]。科学数据逐步成为“制数据权”的战略资源，因而科学数据管理受到科学界的重视。

2009年12月,来自10个国家的15个机构共同成立了DataCite国际联盟[8]。2011年，美国国家医学图书馆(NLM)开始为接受美国国立卫生研究院(NIH)基金资助的研究团队提供学科馆员服务补充基金[9]。……