李章成，王 昕，李宗南，任国业

(1.四川省农业科学院遥感应用研究所,四川 成都 610066；2.农业部遥感应用中心成都分中心,四川 成都 610066)

基于多时相高分一号影像水稻监测精度评价与修正
——以德阳地区为例

李章成1,2，王 昕1,2，李宗南1,2，任国业1,2

(1.四川省农业科学院遥感应用研究所,四川 成都 610066；2.农业部遥感应用中心成都分中心,四川 成都 610066)

以2014年四川省德阳地区为研究区域，建立10个(500 m×500 m)样方作为训练区，同时期建立水稻验证点。提取2个时相高分一号的NDVI值，分析其变化特征，确定阈值；利用数字高程图(DEM)及坡度图，采用决策树分类方法，进行水稻遥感监测。以水稻地块样点作验证，评价高分一号数据在水稻识别方面的精度，最后利用样方测算的修正系数对遥感监测面积进行修正。结果表明，在类似德阳地块比较破碎的平原和丘陵区域，高分一号影像遥感识别水稻的用户精度可达92.3 %，制图精度可达96.5 %。以78 %系数乘积修正该区域水稻遥感监测面积，得到更为准确的水稻播种面积。高分一号影像作为全新的高空间分辨率遥感数据，在水稻监测方面，可作为一种可靠的、免费的遥感影像替代源在更大区域中探讨使用。

高分一号；遥感；决策树分类；数字高程图

高分一号卫星开启了我国高分辨率对地观测系统工程的全面建设[1],其 8 m 多光谱高分辨率相机图像观测幅宽达 60 km 以上，4 台分辨率为 16 m 的多光谱中分辨率宽幅相机图像观测幅宽达 800 km 以上。作为全新的高空间分辨率遥感影像，秦绪文,郭会敏[2-3]分别在高分一号数据预处理正射纠正、数据融合等方面做了深入研究；……