贾君枝 寇蕾蕾



关联数据云图中出版类数据集特点分析

贾君枝 寇蕾蕾

摘 要出版类数据集作为关联开放数据（LOD）云图中的重要数据集合，成为继社交网络类、政府类数据集之后增速最快的一类，受到了广泛关注。论文旨在通过对LOD云图中出版类数据的深入分析，从已发布的数据集、关联应用、词表使用、元数据信息等最佳实践角度入手，探索国外关联开放数据的服务模式，进而为我国发展关联开放数据提供参考。图4。表7。参考文献19。

关键词出版类 数据集 关联开放数据

1 导言

万维网之父Tim Berners-Lee在2006年第一次提出关联数据（Linked Data）概念时,即采用RDF数据模型,利用URI（统一资源标识符）命名数据实体,通过HTTP协议揭示并获取数据,同时强调数据的相互关联。其目的是构建一张计算机能理解的语义数据网,以便在此基础上构建更智能的应用。基于更好地应用关联数据的需求, Chris Bizer等在2007年5月向W3C SWEO（语义网教育和宣传小组）提交了LOD（Linked Open Data）项目申请,该项目旨在号召人们将现有数据发布成关联数据,并将不同数据源互联起来,以可视化图形的方式将互联的关联数据集展现出来,通过链接现存、分散的数据来创造知识,开展数据整合服务,实现数据的增值。在过去的几年中,越来越多的数据提供者和网络应用开发者将各自的数据发布到网络上,并与其它数据源关联在一起,形成了一个巨大的数据网络。截至2014年4月,世界各机构已经基于LOD标准发布了数千个数据集,包含数千亿个RDF三元组。……