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大数据环境下，知识的流动性和开放性都大幅增加。医学数据不仅对整个医学领域的发展具有强大推动作用，而且对人类每个个体的健康发展也具有十分重要的意义。

医学数据内容包括分子数据、细胞和组织数据、临床和患者数据、生物医学知识库数据[1]4个层次，医学数据结构分为结构化、半结构化和非结构化3种。医学数据是医学知识的证据，也是医学进步的基石。在法律框架下，医学数据的开放为循证医学(Evidence based medicine,利用良好设计和实施的临床研究产生的证据优化临床决策的医学实践方法[2])、转化医学(Translational medicine,实验台、床旁和社区为支柱的生物医学交叉学科[3])和精准医学(Precision medicine，医疗决策、实践或产品专门为患者个体定制的医疗模式[4])提供更充分的数据支持和保障。

电子病历(EHR)作为医学数据链中重要的一环，是结构化医学数据的主体，其数据内容和数据结构的标准化研究启动较早，系统已趋于成熟，并且已开始影响临床研究、临床实践指南和临床路径系统数据内容和结构的建立。因此，理清电子病历信息模型的发展脉络对整个医学数据开放体系的构建具有重要意义。

1 电子病历定义

电子病历的名称在国外有不同的表达方式，不同名称所对应的定义也有不同。即使是同一名称，也因在不同国家和不同医学领域，其含义也会有一些差异[5]。EHR通常是作为一个电子病历的通用名称，包括和代表了各种类型的电子病历。目前，电子病历没有统一的定义主要是因为各个国家、地区、机构的电子病历内容、形式和结构都有很多不同，而完整的电子病历定义很难将所有这些不同方面都包括在内。……