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共词分析方法属于内容分析方法的一种，其原理是当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语(一般为主题词或关键词)在同一篇文献中出现时，表明这两个词之间具有一定的内在关系，并且出现的次数越多，表明它们的距离越近、关系越密切[1-2]，据此可以归纳出该学科的研究热点、结构与范式。由于共词分析方法灵活、结果直观，所寻找的是当前研究重点关注的主题，在揭示文本数据的信息单元之间的关系方面更加有效，能够反映研究前沿，并且对当前发表的文献直接进行统计，不需要庞大的引文索引作为基础，具有较好的时间效应。因此成为快速识别学科发展的重要方法，在各学科领域得到了广泛的应用。

1 词汇遴选和阈值确定方法研究现状

在共词分析中，词汇遴选是共词分析的重要阶段。如果将所有的词汇用于分析，不仅会造成巨大的运算量，而且由此带来的稀疏矩阵会对结果的准确性造成影响。因此用于分析的词汇能在多大程度上代表文献内容，同时又能够确保分析过程快速及结果准确是一个需要研究的问题。为了了解目前共词分析中的词汇遴选方法，笔者对CNKI数据库中的相关论文进行了分析。检索式为：SU='共现' or SU='聚类分析' or SU='共词' or TI='共现'or TI='聚类分析' or TI='共词'，时间选择2001-01-01到2012-12-31，学科领域选择“图书情报与数字图书馆”，共检索到640条记录(检索时间为2013年12月)。按照被引次数降序排列，选择被引10次以上，并且涉及共词分析具体应用的文献37篇。……