教育不用考试也可以给学生打分

美国斯坦福大学的克里斯·皮希等人近日在一个信息学学术会议——“神经信息处理系统会议”上发表报告说，他们开发出的计算机模型，可以追踪学生在学习过程中产生的大量数据，对这些数据进行分析，从而判断出学生对相应知识点的掌握情况。测试显示，让学生做一道新的试题，计算机模型预测这名学生会做对还是做错的准确率可以达到85%。

皮希说，如果学生的每一点学习进展都能得到关注，他们究竟掌握了哪些知识也就很清楚，用不着再通过考试打分。现在要请一个高度个人化的家教还很昂贵，但计算机模型可以广泛应用。这样的计算机模型还能分析出学生在哪些地方不足，从而有针对性地帮助他们提高。