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大数据时代高校学报应对学术不端的策略探析

2016-03-18王安权

贵阳学院学报(社会科学版) 2016年6期

王安权

(贵阳学院 学报编辑部,贵州 贵阳 550005)

大数据时代高校学报应对学术不端的策略探析

王安权

(贵阳学院 学报编辑部,贵州 贵阳 550005)

大数据时代,学术不端行为形式多样、手段诡异、体系庞大、以假乱真,这些特点使得高校学报在规范学术不端行为的时候不能采取单一化手段,也不能单打独斗,各大高校、整个期刊出版编辑环节都应该致力于整治学术不端行为,才能有效地防范数据时代下的学术不端行为。各个期刊共同建设信息共享平台是可行之策,在共享信息“数据资源”的前提下,高校各个编辑部可以动态、及时地发现学术不端行为,从而使得整个学术环境得到净化。

大数据;高校学报;学术不端

大数据属于信息资产范畴,拥有数据集合软件且具有增长率、海量和多元化等的特点,其提供的数据集合是常规软件工具难以收集、处理和管理的,处理大数据需要决策力更强、洞悉力更为透彻和流程优化能力更为高效的处理模式与之适应。[1]

大数据使得高校学报的数字化记录和传输变为可能,为高校和读者之间动态、即时的沟通提供了便利的条件,与此同时,我们也要看到大数据时代背景下高校学报发展面临的困境。传统出版物和数字出版物的相互竞争、相互协调、互融互通,在大数据时代似乎变得更加明晰化,[2]高校应意识到数字化对其学报的发展来说有利有弊,它一方面为高校学报的发展提供了便利的分布式数据库管理、信息挖掘平台、网络和可扩展的存储系统,同时,云计算平台也大大增强了信息交流的频率;……

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