李圣君　尚军亮　雷玉霞　孙燕　王斯锋（曲阜师范大学　信息科学与工程学院，山东　日照　276826）

人工智能实验研究性教学模式探索*

李圣君尚军亮雷玉霞孙燕王斯锋
（曲阜师范大学信息科学与工程学院，山东日照276826）

摘要：针对人工智能实验教学的现状和存在的问题，积极探索研究性教学模式，以加强人工智能课程的实验教学。在教学实践中，将兴趣教学、分组教学、分层次教学与教研相长相结合，形成“多层次循序渐进式研究性教学模式”和“多元化发展式学习评价体系”，激发了学生兴趣，培养了学生的创新能力，从而起到良好的教学效果，对其他课程的研究性教学实践也有很好的参考价值。

关键词：人工智能；实验教学；研究性教学；分层次教学；分组教学；教研相长

尚军亮，男，讲师，研究方向为智能信息处理、大数据挖掘和生物信息学。

雷玉霞，男，副教授，研究方向为智能信息处理、大数据挖掘和概念格的应用。

Abstract:In terms of the current situation and defects of Artificial Intelligence experiment teaching, we explore the research-based teaching mode to reform it. We combine the interest-oriented teaching, group teaching, stratified teaching and teaching along with scientific research, and construct "multilevel and progressive research-based teaching mode" and "diversified development learning evaluation system", so as to improve learning interest and innovation a-bility of students, and provide reference for the research-based teaching of other courses.

Keywords:artificial intelligence; experiment teaching; research-based teaching; stratified teaching; group teaching; teaching along with scientific research

一、概述

人工智能课程是信息与计算机类专业的核心课程之一，也是自动化、信息处理及相关专业的重要课程。该课程是一门前沿和交叉学科，内容广泛，应用性和创新性较强。而人工智能课程实验，可以帮助学生探讨人工智能算法和系统的运行和实现过程，从而更好地掌握知识，对培养学生研究能力和创新能力很有必要。

目前高校在人工智能的教学过程中，实验所占的学时比较少，也有的并没有安排实验学时。大部分实验的开展都是相同的题目和进度，“一刀切”的教学方式没有考虑学生的个性化差异，很容易出现学生缺乏学习兴趣，自主分析问题，解决问题能力差，创新精神不强，教学质量难以发生根本性变化的问题。……