陈廉芳

大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用∗∗

陈廉芳

大数据创新了思维方式，小数据同样具有重大价值。小数据是个体用户的“全数据”，与大数据相比，小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点。通过用户表达和行为感知采集的小数据，可以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析。图书馆用户小数据的采集分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策决议参考等方面。参考文献9。

大数据 小数据 用户数据 个性化服务

用户是图书馆的服务对象，也是图书馆的重要资源，对用户信息资源的挖掘和整理，对用户兴趣和需求的精细化分析，影响着图书馆服务的深化和发展。随着对图书馆用户体验和个性化需求的重视，用户信息的资源化引起了广泛关注［1］。计算机网络、传感器、云计算和海量存储等技术的发展催生出大数据概念，与可以通过目前主流软件工具在合理时间内采集、存储、处理的数据集不同，大数据是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，促成了“不是随机样本、而是所有数据，不是精确性、而是混杂性，不是因果关系、而是相关关系”的大数据时代思维变革［2］。大数据代表着人类认知过程的进步，但大范围地收集零散的、多渠道的和非结构化的用户信息并从中提取出有价值的资源具有一定挑战性，且进行大数据分析的要求高、难度大，同时也存在着一定的不足，而对用户个性化信息的追踪可作为补充。……