邓小玲, 林亮生， 兰玉彬

(1 华南农业大学 电子工程学院， 广东 广州510642； 2 广东省农业航空应用工程技术研究中心, 广东 广州 510642； 3 华南农业大学 工程学院， 广东 广州 510642)



基于调制荧光检测技术的柑橘黄龙病诊断

邓小玲1,2, 林亮生1， 兰玉彬2,3

(1 华南农业大学 电子工程学院， 广东 广州510642； 2 广东省农业航空应用工程技术研究中心, 广东 广州 510642； 3 华南农业大学 工程学院， 广东 广州 510642)

摘要：【目的】实现柑橘黄龙病的及时诊断，防止病情扩散、保障柑橘生产。【方法】运用基于调制荧光检测技术的超便携式调制叶绿素荧光仪MINI-PAM获取柑橘Citrus reticulata叶片荧光参数，通过概率神经网络对荧光数据进行建模及分类处理，以鉴定并区分健康的、非黄龙病黄化的以及黄龙病的柑橘植株。【结果】该方法对所有类别的诊断准确率均高于76.93%，有些类别分类准确率甚至可达100%。【结论】基于概率神经网络的柑橘黄龙病调制荧光检测技术用于鉴别柑橘黄龙病病情具有一定的可行性和推广性。

关键词：柑橘黄龙病； 荧光检测； 概率神经网络； 调制叶绿素荧光

柑橘黄龙病(Huanglongbing,HLB)是柑橘生产中的一种国际毁灭性病害，其危害大、蔓延速度快。柑橘感染HLB后，轻者严重影响其产量和品质，重者造成柑橘树的枯死，迄今鲜见有效的治疗方法[1]。为了防止HLB病菌扩散，目前柑橘生产采用的首要措施是连根挖除病株。因此，准确可靠地鉴别出HLB，及早挖除病株，对于HLB的防治具有重大意义。

HLB诊断方法有田间诊断、嫁接诊断、电镜观察、血清学诊断、DNA探针杂交以及PCR 扩增等[2-6]。……