高通公司副总裁、高通风险投资中国区总经理沈劲

人工智能已经进入一个指数式发展的阶段：经历了初期曲线平缓的增长，到后期增长曲线非常陡峭，速度让人出乎意料。

指数式发展的推动力

人工智能发展的推动力主要包括三个方面：计算个人化、计算网络化和大数据。

首先，计算个人化使得人工智能的研发从精英阶层扩展到大众。早期的研究机构主要是大学和政府，只有它们才有研发人工智能所必备的超级计算机。集成电路的发明和发展促成了计算能力快速上升和成本大幅下降。上世纪80年代浙江大学使用的小型机PDP11的运算能力远远不如我们今天使用的手机。

其次，计算网络的价值增长也呈现指数式，例如，有4个节点的网络有12个有方向的连接，而400个节点的网络有多达159600个连接。今天的网络连接数（即价值）正在直线上升。

再次，随着信息终端的普及和物理世界的数字化，数据正在爆炸增长，更是指数式增长。今天全球的数据量累计超过了10 Zettabytes，其中90%的数据是在过去两年中产生的。

近年来，人工智能领域的创业和研发活动越来越活跃。根据Venture Scanner在2015年8月的统计，近十几年，全球人工智能领域的创业公司达到了855家，它们共获得87.5亿美金的风险投资。根据量化公司Quid的数据，在2013年有322家人工智能公司获得至少20亿美金的投资。据CB Insights的数据，2014年投资人工智能领域的金额比2013年增加了3倍。

人工智能创业分布在13个不同的领域，包括机器学习、计算机视觉、语音识别、智能机器人等。……