毛雪，马友华，朱海娣，尹国庆，王强，王静，张贝尔（.安徽农业大学经济管理学院，合肥006；.安徽农业大学资源与环境学院，合肥006；.安徽省经济研究院，合肥0000）

耕地质量监测预警研究进展

毛雪1，马友华2*，朱海娣1，尹国庆1，王强2，王静1，张贝尔3
（1.安徽农业大学经济管理学院，合肥230036；2.安徽农业大学资源与环境学院，合肥230036；3.安徽省经济研究院，合肥230000）

耕地质量是人类社会赖以生存与发展的物质基础，是农业发展的基本生产资料。为发挥监测预警体系在耕地质量建设中的主体作用，实现耕地质量的可持续利用，本文采用文献综述法和系统分析法综述了耕地质量监测和预警体系在国内外的研究进展，并着重对时间序列分析模型、灰色预测模型和回归分析模型三种耕地质量预警模型进行阐述。耕地质量监测预警体系具有实时、动态、全方位的监测与预警功能，对监测预警指标体系、方法、周期、模型和理论实践探究还需要进一步完善，同时还需要借助应用大数据，以期为耕地质量精准化监测预警提供实时的数据及模型支持服务。

耕地质量；监测；预警；模型；大数据

1　前言

耕地资源紧缩，耕地质量下降，对人类的生存造成威胁，直接影响着人类社会的可持续发展［1］。“十三五”规划提出：“坚持最严格的耕地保护制度，坚守耕地红线，实施藏粮于地、藏粮于技战略”。粮食安全的根本在耕地、关键在耕地质量，为了响应国家号召，加强耕地质量保护，开展耕地质量监测预警体系研究，建立风险识别和预警机制，当务之急是以可控方式和节奏主动释放风险，重点提高耕地质量风险防控能力。……