张　磊　陈国恩　王跃强

（国网嘉兴供电公司，浙江 嘉兴　314000）



基于相似日重组的分布式光伏电源发电功率预测

张磊陈国恩王跃强

（国网嘉兴供电公司，浙江 嘉兴314000）

摘要在分布式光伏电源大规模接入的情况下，发电功率的预测问题受到越来越多的重视。本文在全面统计分析影响光伏电源发电功率的因素的基础上，提出可针对气象部门提供的预测日分时气象数据分别寻找相似数据点，并将历史数据重新组合成为新的相似日，再进行预测。本文以某区域分布式电源智能管控平台的实测数据为样本，运用BP算法进行训练和预测，取得了较好效果，尤其在天气突变时优势更为明显。

关键词：分布式光伏；相似日重组；发电功率

随着全球能源形势越来越严峻，分布式光伏受到越来越多的关注。但因为光伏发电出力的波动性和不确定性，为防止对电网造成较大冲击，对电网安全造成不利影响，有必要对光伏电源发电功率进行准确预测。目前多数成果在考虑光伏电源发电功率预测中因为实际条件的限制，主要侧重在大面积建设的光伏电站的发电功率的研究，或者实验室条件下少量电池板的研究，而对于大规模接入的分布式光伏电源发电功率预测的研究较少。本文基于嘉兴区域分布式电源智能管控系统，是浙江省乃至全国首套新能源区域调控系统（如图1所示），实现嘉兴地区（包括五个县市）分布式电源信息全接入，累计接入461个……