摘 要：单信道全双工无线通信在同一频带同时发送和接收信号，由于期望信号和自干扰信号的功率相差较大，系统的非线性成为了制约自干扰抑制能力的主要因素之一。本文利用非线性模型对全双工系统进行描述，采用非线性滤波器对非线性失真进行处理，提升自干扰消除的能力。

关键词：全双工；无线通信；信号

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.06.118

1 引言

在全双工系统中，由于系统存在的不完美性，特别是射频电路的缺陷，完全消除自干扰是不可能的。为了了解系统的局限性，文献[1]中考虑了全双工传输中存在的这种局限性，探讨了无线电电路缺陷对于系统性能的影响和系统的瓶颈。文献[2]的研究结果表明，由于期望信号和自干扰信号的功率相差较大，系统的非线性成为了制约自干扰抑制能力的主要因素之一。现有的大多数自干扰消除方案都忽略了非线性效应，所采用的LMS或RLS等线性自适应滤波器，都是基于以下假设：在整个全双工收发系统，包括放大器、混频器、振荡器、模数转换器、空间耦合信道，都是完全线性的，并且可以用自适应滤波器模拟全双工系统的信号路径[3]。一般情况下，系统的非线性将带来发射和接收信号的非线性失真。因此，当非线性失真超过一定程度时，传统的滤波器就不能达到很好的自干扰消除性能。本文将整个全双工系统看做一个非线性系统，并通过Wiener模型对其非线性进行描述，然后采用非线性模型的滤波器对全双工非线性系统的非线性及线性特征进行学习和模拟，并利用自适应算法对滤波器系数进行实时更新，有效的解决了全双工系统中非线性失真问题，提升自干扰消除的能力。……