蔡泽宏，简文彬,3，李宏达，罗阳华

(1.福州大学 环境与资源学院， 福建 福州 350108；

2.福州大学 岩土工程与工程地质研究所， 福建 福州 350108;

3.福建省地质灾害重点实验室， 福建 福州 350002)



基于滑坡监测数据的时间序列位移预测

蔡泽宏1,2，简文彬1,2,3，李宏达1,2，罗阳华1,2

(1.福州大学 环境与资源学院， 福建 福州 350108；

2.福州大学 岩土工程与工程地质研究所， 福建 福州 350108;

3.福建省地质灾害重点实验室， 福建 福州 350002)

摘要：滑坡位移变形的产生及演变，对于滑坡安全稳定性的评价至关重要。以德化县美湖乡上际村桥亭头滑坡为例，将边坡失稳时的总位移分解成位移的趋势项和位移的周期项，通过时间序列方法对滑坡位移进行预测，在监测数据的模糊离散性与随机性的基础上以及变形参数所呈现的相关规律，通过GM(1，1)的灰色模型获得位移的趋势项，采用了时间序列的方法对其进行拟合，并通过自回归(AR)模型使得非平缓时序转化为平缓时序。最终再通过时间序列加法得到滑坡总位移预测值。结果显示具有较高精度，对了解边坡位移的发展趋势以及研究边坡的动态稳定性是有效可行的。

关键词：变形监测；时间序列；灰色模型

滑坡位移未来预测一直成为众多学者研究防治滑坡灾害的重要手段，而它的分析方法也从原来的监测点的位移-历时曲线到后来的主要通过数学模型对位移-历时的统计数据进行分析，定性分析滑坡位移的动态趋势变化[1]。另外研究边坡失稳的主要影响因素权重及作用方式，找出滑坡位移变化与其影响因素之间的关系[2]。……