韦瑞峰，赵荣普，徐肖庆，赵灿辉，赵 旋



基于直方图的红外图像细节增强算法研究

韦瑞峰1，赵荣普1，徐肖庆1，赵灿辉1，赵 旋2

（1.云南电网公司昆明供电局，云南 昆明 650200；2.广州安电测控技术有限公司，广东 广州 510630）

红外热成像技术广泛应用于故障检测中，但由于红外探测器各单元响应的非均匀性，使得红外图像对比度低、细节和边缘模糊，不利于人工观测和机器识别，因此对红外图像细节增强算法的研究具有深刻的意义。分析了传统直方图增强算法中的缺陷，提出了一种抑制背景的局部直方图均衡算法，并使用遗传算法加快了阈值求取的速度。实验结果表明，该方法可以在抑制背景的同时增强红外图像的细节，同时速度较快，可用于实时红外图像的预处理。

红外图像；直方图均衡；细节增强；遗传算法

0 引言

红外热成像技术以其非接触、能识别设备内部热性故障等优势广泛应用于故障检测中，但温度的连续性和红外探测单元的非均匀性使得红外图像边界模糊、对比度低，不利于人工观测和机器识别。因此，对红外探测器输出图像的细节部分进行增强处理是后续人工观测与机器识别的基础，由于直方图的直观性和有效性，通过直方图来调整图像对比度增强图像的方法成为一种热门的研究方法[1-2]。

国内外学者提出了多种基于直方图的红外图像增强算法[3]。大致可分为基于全局处理的直方图均衡算法和基于局部处理的直方图均……