刘志刚，刘 翔，廖佳俊，蔡 尚



一种基于RGB比值特征统计模型的高亮点检测算法

刘志刚，刘 翔，廖佳俊，蔡 尚

（第二炮兵工程大学，陕西 西安 710025）

高光谱图像反射率反演问题，已成为制约高光谱图像走向应用的重要障碍之一。常用的平场域法关键在于高亮点的正确选取，而目前的人工方法和自动方法均存在选点不准确和效率较低的缺陷。在进行大量的高光谱图像采集实验的基础上，以标准白板图像为基准，对理想白色区域的R、G、B三个谱段的DN值进行了统计分析，用高斯分布拟合了R、G、B的比值特征，以此模型为依据，给出了一种基于R、G、B谱段DN值分析的自动高亮点搜索方法。实验表明，本算法可有效提高高光谱图像反射率反演的准确性。

高光谱；反射率反演；平场域法；高亮点检测

0 引言

高光谱遥感技术在军事伪装目标探测与识别领域正越来越受到重视。目前，基于高光谱图像的目标探测与识别，主流的方法还是基于光谱匹配的思想。但由于高光谱成像过程中受目标状态、环境、仪器及采集尺度等因素的影响，常出现“同物异谱”和“同谱异物”现象，使光谱匹配无法进行下去。一种普遍的解决方案是，在进行光谱匹配之前，先对高光谱图像进行预处理，将每个像元的DN值（辐射能量）波谱曲线换算成地物的光谱反射率曲线，使数据具有一定的稳定性，这就是所谓的反射率反演问题。但严格意义上的地物波谱反射率反演非常困难，它已经成为制约高光谱图像走向应用的重大障碍之一。……