周戎星， 潘争伟， 金菊良， 罗月颖

(1.安徽新华学院 土木与环境工程学院,安徽 合肥 230088; 2.安徽新华学院 安全与环境评价研究所,安徽合肥 230088; 3.合肥工业大学 土木与水利工程学院,安徽 合肥 230009; 4.合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所,安徽 合肥 230009)

集对分析相似预测在用水量预测中的应用

周戎星1,2， 潘争伟1,2， 金菊良3,4， 罗月颖1,2

(1.安徽新华学院 土木与环境工程学院,安徽 合肥 230088; 2.安徽新华学院 安全与环境评价研究所,安徽合肥 230088; 3.合肥工业大学 土木与水利工程学院,安徽 合肥 230009; 4.合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所,安徽 合肥 230009)

准确预测用水量可为水资源管理和规划提供科学依据。将基于集对分析的相似预测模型应用于用水量预测中，并对山东省2010—2014年的用水量进行了预测；将预测结果与GM(1,1)预测方法、BP神经网络预测方法以及集对分析聚类预测方法的预测结果进行了对比。结果表明：基于集对分析的相似预测方法的相对误差较小，预测精度较高，在用水量预测中具有一定的应用价值。

用水量预测；相似预测；集对分析；山东省

随着经济社会的快速发展和人口的增长，用水量不断增加，加之水污染问题日趋严重，水资源短缺已成为制约中国经济持续健康、快速发展的瓶颈[1-2]。科学、准确地预测区域用水量，可为区域水资源规划和管理提供重要参考。同时，为供水系统优化调度提供相关依据，促进区域供水规划和水资源开发利用总体规划的发展，为国民经济的平稳较快发展提供可靠的参考依据[3]。……