董前进, 张旭

(1.武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉 430072; 2.江西师范大学 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西 南昌 330022; 3.武汉大学 湖北省水资源安全协同创新中心,湖北 武汉 430072)

基于遥相关的三峡水库中长期径流预测

董前进1,2,3, 张旭1

(1.武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉 430072; 2.江西师范大学 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,江西 南昌 330022; 3.武汉大学 湖北省水资源安全协同创新中心,湖北 武汉 430072)

径流中长期预测是水利水电工程设计、施工和运行管理的重要依据，而预报因子的选取和预报模型的构建一直是径流中长期预测的两大难点。本文以宜昌站1951—2013年汛期流量资料为例，根据国家气候中心74项环流特征量，分别构建了基于相关系数法和随机森林算法的径流预测遥相关模型，并且对比了依据不同的相关系数和因子选择数目对预测精度的影响。结果表明，相较于传统的相关系数法，基于随机森林算法的预测模型的稳健性与预测精度均可大大提高。研究内容可为三峡水库中长期径流预报及中长期调度计划制定提供技术支撑。

中长期径流预测；遥相关；随机森林算法；多元线性模型；宜昌站

随着当前社会经济的高速发展，人们对水文预报的要求越来越高，不仅要求有准确的短期预报以防御突发的暴雨洪水事件，同时要求有较长预见期的中长期水文预报以拟定相关规划与计划[1]。……