孙欢欢 倪长健 崔 蕾 周智敏,2 周如雨

(1.成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，四川 成都 610225；2.中国科学院大气物理研究所，国际气候与环境科学中心，北京 100029；3.龙海市气象局，福建 漳州 363100)

近年来，我国许多城市大气颗粒物浓度超标。高浓度的大气颗粒物能引发灰霾[1]，危害人体健康[2-5]。因此，加大力度监测大气颗粒物，分析研究其污染特征势在必行。迄今为止，围绕大气颗粒物污染和气象因子的关联性已展开了一系列研究。TAI等[6]分析表明，北美地区PM2.5浓度与PM10浓度的相关性显著，且均为相对湿度、降雨量、气温等气象因子的函数[7]。周兆媛等[8]193-195和李金娟等[9]94通过研究发现，大气颗粒物浓度与相对湿度、降雨量、气温、风速和气压等气象因子密切相关，且大气颗粒物还能直接或间接影响到气象因子的变化[10]。赵晨曦等[11]进一步研究指出，北京市冬季大气颗粒物浓度与相对湿度、气温呈正相关关系，与风速呈负相关关系。

成都市受特殊地形和气候的影响，大气颗粒物的扩散受到限制，使成都市大气颗粒物污染严重[12]1434,[13]，而针对成都市大气颗粒物与气象因子的关联性缺乏系统分析。因此，本研究利用成都市PM2.5、PM10浓度监测数据，分析大气颗粒物污染特征及其与气象因子的关联性，以期为成都市大气环境规划和管理提供参考。

1 数据来源

2013年6月至2014年5月成都市人民南路四段的PM2.5、PM10逐时浓度监测数据由成都市某环境监测站提供；同期气温、相对湿度、降雨量、风向、风速等气象因子观测数据由成都市温江区某气象站提供。……