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(1.解放军理工大学气象海洋学院， 江苏南京 211101；2.南京气象雷达开放实验室， 江苏南京 210008)

0 引言

天气雷达是大气探测的重要工具之一，其回波数据是进行灾害性天气预警和短时天气预报的重要参考资料[1]。但是雷达回波信号中总是掺杂有部分噪声干扰信号，有时在回波信噪比较低的情况下，噪声信号甚至会“淹没”有用的降水回波信号。这严重制约回波信号的谱矩估计质量，影响雷达输出回波数据的应用潜力[2]。因此，对天气雷达信号处理算法进行改进，以期消除噪声信号对估计得到的回波数据质量的影响，是天气雷达研究领域非常有意义的一件工作。

天气雷达信号处理发展过程中，曾出现过多种信号处理算法[3]，包括快速傅里叶变换(FFT)算法、矢量相位变换(VPC)算法、标量相位变换(SPC)算法、脉冲对处理(PPP)算法等。但在天气雷达实际信号处理中，不仅要考虑处理得到的回波数据质量，另外为了保证天气雷达能够实时处理，还要兼顾所选信号处理算法的运算速度。因此，目前天气雷达信号处理器中脉冲对处理算法应用最为广泛。在实际应用过程中，在弱回波区域，脉冲对处理算法得到的速度谱宽数据经常会存在一些异常数据，这严重影响回波数据的正常使用[4]。因此，为提高天气雷达数据质量，本文对传统信号处理算法进行改进，引入多阶延迟自相关参数。

1 传统信号处理算法介绍

文中信号处理主要是指时域I/Q(即同相/正交)数据处理得到谱……