摘要：文章针对目前建筑电气系统故障诊断的现状进行分析，列举常见的电气系统故障并归纳了常见诊断方法，强调了科学智能的自诊断方法的必要性，并分析了基于支持向量机和基于压缩感知理论算法的两种诊断方法对建筑电气系统故障进行分类并判断，满足了建筑电气系统中故障诊断的工程应用要求。

关键词：建筑电气系统；电气故障；故障诊断；支持向量机算法；压缩感知理论算法 文献标识码：A

中图分类号：TM743 文章编号：1009-2374（2016）08-0107-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.08.055

1 概述

近年来，随着人们对建筑物提出更加安全与方便的要求，建筑电气系统趋于更加庞大复杂，传统的人工检测也无法再满足建筑电气系统的故障检查。因为建筑电气系统故障一旦发生，将给人们的生命和财产带来不可预测的风险和威胁，同时还可能引发一系列火灾等事故，因此建筑电气系统故障的诊断已经成为我们所关注的最重要的问题之一。故障诊断技术也从最开始的人工检测和简单的仪表测量故障位置的阶段到利用计算机和传感器等结合的技术的诊断阶段，一直到今日逐步流行的智能检测和诊断阶段，其智能化和高效率也有了巨大的飞跃。虽然其诊断技术仍然处于发展阶段，尤其在中国，建筑电气系统的智能故障诊断技术起步较晚，但其稳定性和高效率已经得到了验证和巨大的应用前景，已如火如荼地发展起来。在此背景下，一系列智能化的建筑电气系统故障诊断方法也随着科学技术的发展应运而生，如利用人工神经网络算法、支持向量机算法、压缩感知等算法已应用于故障诊断方法中。……