杨永侠，王 妍，郭 亮

(西安工业大学 电子信息工程学院，西安710021)

广义S变换域低照度图像时频分析及滤波

杨永侠，王 妍，郭 亮

(西安工业大学 电子信息工程学院，西安710021)

为降低二维广义S变换的计算复杂度和内存占用度，基于二维广义S变换时频分析原理，提出了一种改进快速离散正交S变换算法(FDOST).采用FDOST算法对低照度图像进行S变换，分析了高斯噪声和原始图像在广义S变换域的时频分布，给出了区分原始图像和高斯噪声的方法以及基于改进广义S变换低照度图像时频滤波法.对合成含噪图像和实际低照度图像进行去噪仿真，结果表明：基于改进广义S变换FDOST滤波方法可去除图像中的高斯噪声，去噪后图像信噪比较去噪前提升了6%，最大化保留了原始图像信息.

广义S变换；时频分析；低照度图像；高斯噪声

数字技术的快速发展，使得数字图像在人类的生产和活动中，占据越来越重要的地位，比如视频监控系统、超声医学诊断和地理信息系统等都要用到数字图像，由于获取图像时受到外在环境、各种噪声的影响使其不能获得理想的图像.因此在提取图像有用信息、对图像进行模式识别等处理之前，常常要先对图像进行降噪处理.通常包括空间域和变换域两类图像降噪方法.空间域法基于原图像，对数据直接进行运算，计算像素的灰度值.目前有均值滤波、中值滤波等方法.变换域法基于图像变换域进行计算，通过对变换后的系数进行……