邓　琳，刘国祥,2，张　瑞,2，王晓文，于　冰，唐　嘉，张　亨

1. 西南交通大学遥感信息工程系，四川 成都 610031； 2. 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室，四川 成都 610031



多平台MC-SBAS长时序建模与形变提取方法

邓琳1，刘国祥1,2，张瑞1,2，王晓文1，于冰1，唐嘉1，张亨1

1. 西南交通大学遥感信息工程系，四川 成都 610031； 2. 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室，四川 成都 610031

Foundation support： The National Natural Science Foundation of China (No. 41474003); The National Basic Research Program of China (973 Program) (No. 2012CB719901); Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University of Ministry of Education of China (No. IRT13092); Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (No. 20130184110026); Key Research Project by China Railway Corporation (No. 2014G009-B)

摘要：卫星时序差分雷达干涉已在区域地表形变监测中展现出极好的应用潜力，但因受卫星寿命及重访周期等因素的限制，单一卫星平台很难为长时间跨度(如5~10年)的时序形变计算与分析提供数据源。为扩展区域地表形变监测的时间跨度，本文提出了基于模型约束的短基线集(MC-SBAS)时序干涉方法，即使用非线性形变模型约束SBAS分析与处理，达到不同卫星平台数据融合和形变监测效率提高的目的。研究选取美国南加州地区为试验区域，使用2002—2005年获取的10幅ERS SAR影像和2004—2008年获取的20幅EnviSat ASAR影像，基于MC-SBAS提取该区域时序形变信息，时间跨度扩展为6.5年；以6个GPS站时序观测数据为参考，对MC-SBAS结果和常规SBAS结果进行了对比验证。分析表明，MC-SBAS、SBAS与GPS形变结果的均方根误差分别为8.7和11.7 mm，MC-SBAS形变序列的连续性得到有效改善，而且形变监测精度得到提高。

关键词：MC-SBAS；多平台；长时序形变监测；美国南加州地区

由自然地质活动或人为因素(如地震、火山、矿产开采、地下水抽取、地下施工等)引起的地表形变，对人类社会的生存和生产具有很大的威胁[1-4]。……