高艳辉,杨文光

(华北科技学院 基础部，北京 东燕郊 101601)

基于滑模神经网络控制的混沌同步及应用

高艳辉,杨文光

(华北科技学院 基础部，北京 东燕郊 101601)

本文基于滑模控制技术及径向基函数神经网络(RBF)，研究了统一混沌系统的同步问题。设计出一个简单单维控制器，将该制器用于初值不同的统一混沌系统同步控制中，实现了统一混沌系统的同步，在Simulink中编写模块搭建混沌同步仿真系统，验证本文方法的有效性，最后将此方法用于混沌保密通信中，利用混沌信号掩盖实际要传输的信号，在接收端，由同步的混沌系统分离出实际传输的信号,成功地实现了信号的加密和还原。

统一混沌系统同步；滑模控制；神经网络；保密通信

0 引言

由于混沌系统具有极端的复杂性、初值的极度敏感性、不可预测性等特点，使得人们在很长的时间内都认为混沌同步是非常困难的，直到1990年Pecora等人提出混沌同步方法，并在电路中首次观察到了混沌同步现象[1]，为混沌系统的开发利用提供了新的思路。同一年，Ott,Grebogi与Yorke提出了参数微扰控制方法(OGY)[2]，驱动混沌系统控制同步成为热点研究问题。随着计算机技术与信息通信技术的融合，混沌在保密通信等信息安全领域发挥了越来越大的作用[3]。

在混沌系统分析和控制领域，吕金虎、陈关荣等在2002年提出的统一混沌系统连接了Lorenz吸引子和Chen吸引子，并使得Lü系统成为它的特例[4]，由于统一混沌系统受参数摄动会呈现出不同混沌状态，成为不同混沌系统联系的纽带。……