张　磊



基于WiFi的室内人员定位技术的算法和模型

张磊

张　磊(1963—),男,高级工程师,从事智能建筑与智慧城市方面的工作。

(华东建筑设计研究院有限公司, 上海200002)

摘要：比较了几种基于WiFi的室内定位方法,指出基于接收信号强度(RSSI)的室内定位技术不增加额外的硬件设备,更加易于推广。分析了基于RSSI的定位模型及指纹信息预测模型,指出指纹信息预测模型法可有效地提高室内定位精度,减少障碍物造成的定位误差。

关键词：室内定位方法; 接收信号强度(RSSI); 定位模型; 指纹信息预测模型

0引言

目前,人们可以随时随地地接入到互联网中进行信息交互,这对于信息提供的及时性和原属地有了更高的要求,因此基于位置的服务(LBS,Location Based Service)被广泛应用到了各类移动网络系统中。这种基于用户实时位置的准确、迅速的信息提供,极大地方便了人们的生产生活。LBS应用的核心,就是即时提供有效的位置信息。

定位服务主要有两种提供方法,一种是使用全球卫星定位系统(Global Positioning System,GPS),另一种是基站定位方法,通过无线基站台的坐标进行定位预估。GPS定位技术以及基站定位技术具有全天候、高精度、自动测量等特点,在军事、交通、测绘等户外方面得到了广泛应用。然而,一旦进入室内环境,由于建筑物的阻挡,定位信号难以穿透建筑物,导致传统定位技术在室内环境中无法精确地使用,无法提供精准的室内LBS网络服务。

无线局域网具有易组网、易扩展、成本低、应用广泛等优势,无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)是基于IEEE 802.116标准的无线局域网。……