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新常态下产业结构变动与经济增长——基于省级动态面板数据的GMM方法

2016-03-02卢学法杜传忠

商业经济与管理 2016年2期

卢学法, 杜传忠

(1. 浙江大学 经济学院, 浙江 杭州 310027;2. 南开大学 经济与社会发展研究院, 天津 300071)



新常态下产业结构变动与经济增长——基于省级动态面板数据的GMM方法

卢学法1, 杜传忠2

(1. 浙江大学 经济学院, 浙江 杭州 310027;2. 南开大学 经济与社会发展研究院, 天津 300071)

摘要:新常态下,正确处理好稳增长与调结构的关系,有重要的政策含义。文章通过构建NAV、MLI两个不同的产业结构变动指数,基于省级1993-2013年的面板数据,运用GMM方法进行了实证检验。结果表明:从全国范围来看,短期内,产业结构变动与经济增长之间存在双向格兰杰因果关系,而较长时期内,仅存在经济增长到产业结构变动的单向格兰杰因果关系。其次,从省级层面来看,产业结构变动与经济增长之间的格兰杰因果关系表现出很大的异质性。基于此结论,文章认为,产业政策并不具有较长时期有效性,产业政策的制定需要视期限、地区的不同而择机、择时制定;同时,要规避产业政策缺陷带来的不足,规避“结构负利”的出现。

关键词:经济增长;产业结构变动;广义矩估计;格兰杰检验

一、 引言与文献综述

经济发展本质上是一个技术、产业不断创新和结构不断变化的过程[1]。改革开放以来,由工业化所引致的“结构性加速”成就了中国30多年的经济高速增长的奇迹[2]。然而,按照工业化国家的发展经验,在产业结构高级化达到一定程度后,会发生所谓的“结构性减速”现象,结构变化对生产率的推动作用将会减弱[3-4]。如果经济政策应对不当,很多问题将因“结构性减速”而凸显。……

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