孟庆国

我们都曾经频繁地遇到过这样的困境：在寒风中焦急地等待着公交车；在上下班高峰期打车站成了“雕塑”；开车出门后发现前方堵成了“停车场”……那么，什么能改变这样的窘况——大数据。

不用等的公交

公交指挥系统能及时采集站点上下客人数、车辆运行车速及站点停靠时间、车辆驾驶状态等数据，在这些数据的支持下，我们就可以通过智能终端了解公共交通的进站情况，从而确定出门时间或选择是否需要换乘。

更进一步，在公交系统上安装刷卡机器和人脸识别系统，可以有效地获得乘客的信息，在发生突发事件时，能第一时间确定乘客的状态。综合多项数据，更可分析出汽车的安全性能，以改进汽车的设计。

的士车来找你

手机打车软件可以快速显示周围出租车、专车等车辆的基本信息，为我们实现更为个性化的服务，真正做到了车找人，而不是人找车。同时，根据公共交通系统的数据，APP还能为你设计“智能出行方案”。只需输入出发地和目的地，系统便会为你制定出各项方案：是打车、拼车、公交还是地铁，并告诉你哪种搭配组合更经济、方便、快捷。

更安全的私车出行

大数据不仅使公共交通更便捷化，也为私家车带来不一样的新体验。比如你购买汽车之后，汽车云平台可通过你平时的开车习惯和汽车使用状况，向你推送与之有关的新闻、汽车保养信息以及论坛、贴吧里的相关讨论。私车出行时，交通地图会给予你路况提示，便于合理安排路线，大大提高出行效率。

大数据运用到汽车工业中，更产生了意想不到的结果。例如在汽车座椅下安装360个压力传感器，从0～256数值范围进行量化，以测量人对椅子施加压力的情况、人体臀部的特征数据并转换为有用信息——从而辨别乘坐者的身份，防止汽车防盗。

交通数据图

大数据还可通过车牌自动识别技术来推动智能交通发展。如，图像识别系统通过大量的数据采集和捕捉图像分析，迅速从监控设施拍摄的汽车中识别出目标车辆。目前，这些大数据技术已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、超速拍照、停车场、公安治安卡口等场合，从而有效减少汽车排队等候时间。

另外，这些技术还可有效的对行驶过程中的汽车进行识别，通过数据上传分析前后汽车行驶的状态，提前预判前方车辆和自身是否会出现突然减速、突然超车等突发情况的产生，在司机疲劳驾驶时发出警告或自动刹车，以确保驾驶安全。

每天，在路上行驶着数以万计的车辆，每一辆车哪怕只产生一丁点有价值的数据，汇聚起来都可以形成巨大的数据宝藏。身处大数据时代的我们，无时无刻不面对着海量数据的产生，对这些大数据分析和运用，会极大地改变着我们的生存和生活方式。我们司空见惯的交通工具，也将会迎来大数据带来的机遇，汽车一旦拥抱上大数据，奇幻般的汽车世界将会呈现在我们面前，让我们拭目以待。（编辑/夏冬）