王　蕾，王鹏新，田　苗，刘峻明，李　俐

(1.中国农业大学信息与电气工程学院， 北京 100083；

2.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所， 江苏 南京 210014)



效率系数和一致性指数及其在干旱预测精度评价中的应用

王蕾1，王鹏新1，田苗2，刘峻明1，李俐1

(1.中国农业大学信息与电气工程学院， 北京 100083；

2.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所， 江苏 南京 210014)

摘要：基于关中平原2003—2014年Aqua-MODIS数据的条件植被温度指数的干旱监测结果，引入效率系数和一致性指数对自回归求和移动平均(ARIMA)模型和季节性ARIMA模型的预测精度进行了评价，并分析了其在干旱预测精度评价中的适用性。两种干旱预测模型的精度评价结果为ARIMA模型与季节性ARIMA模型的效率系数分别为-0.04与-4.27，一致性指数分别为0.40与0.37，表明ARIMA模型对干旱的预测精度高于季节性ARIMA模型，这与均方根误差、皮尔森相关系数及Kappa系数等的评价结果一致，且效率系数对不同干旱预测模型的预测性能的区分效果尤为显著，对干旱预测模型的精度评价比一致性指数更为合理。因此，效率系数更适合用于遥感干旱预测模型的精度评价。

关键词：效率系数；一致性指数；精度评价；干旱预测

干旱是全球影响最为广泛的自然灾害之一，具有持续时间长、波及范围广、出现频率高等特点，已经严重制约了国民经济尤其是农业生产的发展[1]。由于干旱的影响因子繁多，且监测指标多样，因此干旱的预测研究也较为复杂[2]。传统的干旱预测通常采用点上的监测数据，该数据采集周期较长，且缺乏区域代表性，不能准确、迅速、全面地收集地面信息。……