武倩雯，熊黑钢,2，靳彦华，王莉锋，王凯龙

(1.新疆大学资源与环境科学学院，教育部绿洲生态重点实验室， 新疆 乌鲁木齐 830046；

2.北京联合大学应用文理学院， 北京 100083)



基于多个高光谱参数的玉米叶片叶绿素含量估测模型

武倩雯1，熊黑钢1,2，靳彦华1，王莉锋1，王凯龙1

(1.新疆大学资源与环境科学学院，教育部绿洲生态重点实验室， 新疆 乌鲁木齐 830046；

2.北京联合大学应用文理学院， 北京 100083)

摘要：采用FieldSpecPro3光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别测定玉米叶片的光谱与其相对应的叶绿素含量，通过分析红边位置、蓝边位置以及绿峰位置等高光谱参数与叶绿素含量的关系，建立叶绿素含量的单、双和多变量光谱预测模型。结果表明： 在可见光区域，玉米叶绿素含量高，光谱反射率低，而进入近红外区则刚好相反，叶绿素含量高，光谱反射率高； 红边位置、绿峰位置及蓝边位置各高光谱参数与叶绿素含量的相关性均达极显著。其中红边位置与叶绿素含量的相关性最高，相关系数达0.84； 利用所选的3个高光谱参数分别建立的单、双以及三变量模型，虽然大多数模型的精度R2大于0.71，但分析对比得出利用红边、蓝边及绿峰位置3个变量建立的模型具有最大模型精度R2、最小标准误差(S)和均方根误差(RMSE)，因此其模型预测能力较优。

关键词：玉米叶片；叶绿素含量；估测模型

叶绿素含量是作物生长过程中一个重要的生理指标，对植被光合能力、发育阶段以及营养状况有重要的指示作用[1]，实时掌握玉米叶绿素含量及冠层光谱的动态变化，可以对玉米群体光合能力及营养状况进行有效监测，在玉米生长与产量预测以及精确诊断与动态调控中具有重要意义。……