赵 月（渤海大学　文学院，辽宁　锦州　121000）



大数据时代下新闻报道新模式
——数据新闻

赵 月
（渤海大学文学院，辽宁锦州121000）

摘 要：数据新闻是大数据时代产生的一种新型的新闻报道模式，这是大数据对新闻业全面影响的必然结果。探究从精确新闻到计算机辅助报道，再到最终数据新闻的新闻报道模式的变化，可以得知数据新闻已成为未来新闻报道中不可缺少的一部分。

关键词：大数据；精确新闻；计算机辅助报道；数据新闻

“大数据”是2009年互联网技术行业的专业流行语，指的是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据存在于社会的每个角落、每个领域，而数据新闻就是大数据在新闻传播领域兴起而催化出的新闻产品。数据新闻指的是通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化呈现数据并合并成的新闻故事，也就是运用大数据的方法来进行新闻传播，让受众能够轻松地掌握数据背后所要表达的新闻价值。相比传统新闻报道，数据新闻优势最为明显的是其新闻生产过程中的透明度，对公开的数据挖掘分析，提升了新闻本身的公开性和说服力，使数据新闻报道更客观真实。其次，数据新闻的可视化呈现方式多样，让新闻更易读，读者无需阅读大量文字，新闻内容及其观点直接呈现在图表当中，用最容易被理解的方式呈现给读者。数据新闻虽然是一个新生的概念，但是数据在新闻报道中得到运用的历史却可以追溯到很远，由最初的精确新闻到计算机辅助报道，再到最终演化成数据新闻。

首先，不得不提的就是兴起于20世纪60年代美国的精确新闻，1967年，底特律市黑人暴动骚乱蔓延，有着丰富报道经验的美国学者菲利普·迈耶通过对受众的抽样调查，总结数据进行分析，最后得出引起暴乱的原因，并发表了系列报道《十二街那边的人》，这篇报道不仅内容丰富准确而且报道形式也得到了新闻界的认可和推广，最终获得了1968年普利策新闻奖，这也就是精确报道的开始。之后，美国学者菲利普·迈耶出版了著作《精确新闻学——一个社会科学报道的理论》，他将精确新闻定义为“将社会科学和行为科学的研究方法应用于实践报道”，并且书中还详细介绍了如何运用数据统计方法、调查方法来报道精确新闻，以及数据新闻的写作要求。菲利普·迈耶认为：“精确新闻是一种扩大记者工具包的方式，使记者可以接触到以前无法了解的、只能粗略访问的或是受到新闻审查的主题。这对于了解少数民族和持不同政见者团体代表起了很大作用。”［1］精确新闻运用科学的方法收集资料、分析资料，用数据来加固新闻的真实可信性。之后的一段时间里，精确新闻报道被广泛地运用在新闻报道中。

其次，就是通过用计算机辅助收集和处理信息的计算机辅助报道，这种报道方式在当时的社会运用于总统选举，1952年，哥伦比亚广播公司就是在计算机的辅助之下，对当年的总统选举结果进行了预测。我国学者卜卫认为，计算机辅助报道是服务于新闻采写过程的工具，而不是作为真正的新闻报道方式，对于计算机辅助报道的演化，可以分为三个时间点，首先是20世纪50年代，记者通过政府提供的数据库并且使用大型机将数据进行分析而后发现和调查新闻事实；之后是20世纪七八十年代，PC机普及、商业数据库和政府数据库的进一步开放，新闻记者开始熟练使用计算机搜集数据、分析数据，抓住数据背后的事实。此时的计算机辅助报道被看做是“以新闻报道为目的，对任何计算机化的信息来源的处理和使用行为”；［2］20世纪90年代中期，随着计算机技术的普及应用，越来越多的记者通过互联网采写分析制作新闻，这些又成了计算机辅助报道的重要内容，可以说计算机辅助报道与精确新闻有着密不可分的关系。

最后，到21世纪初，国外媒体开始较为系统地推行数据新闻报道，美国《纽约时报》和英国《卫报》最早开始践行数据新闻报道。2007年美国《纽约时报》建立了一个由记者和程序员组成的团队，用于探索在线新闻的报道形式。这个团队在《纽约时报》网站上为总统选举、奥运会等重大新闻制作推出了大量动态、互动的信息图表，每一张图表都以数据作为支撑。2009年英国《卫报》网站创办了数据博客，读者可以及时地获取最新的数据，并开放数据资源与读者共享，数据博客在数据新闻发展历史中具有重要意义，同时也被视为数据新闻发展的一个里程碑。2011年，来自全球诸多媒体的数据新闻记者在伦敦Mozilla大会的48小时中，通过一系列的讨论最终决定共同编写一本关于数据新闻的小册子，用于介绍各媒体的数据新闻实践理念和案例，也就是最终面世的《数据新闻手册》，这意味着数据新闻以一种新的新闻形态正式走向全球。

从新闻报道形式的历史演变历程来看，数据新闻与精确新闻、计算机辅助报道都有着密不可分的联系。其中，数据新闻与精确新闻的区别在于，精确新闻是利用数据来丰富报道内容，数据只是作为新闻报道的附属品，是利用数据说明做调查性报道的新闻。而数据新闻是以数据为主体，通过数据讲故事，是数据驱动的调查性报道，数据新闻报道中的数据是通过分析、挖掘、二次加工数据，最后整理出新闻事件背后的事实。郭晓科博士认为“作为精确新闻学的进一步延伸，数据新闻学使新闻生产过程更为精细化，它对新闻工作者的技能要求除传统的文字写作、音频制作外，还包括社科研究方法、计算机数据抓取与处理、可视化、平面/交互设计、计算机编程等多个领域”。［3］而数据新闻与计算机辅助报道的区别在于，计算机辅助报道在早期就是利用大型计算机收集、分析数据，量化地进行分析，在这里，计算机是作为新闻报道的辅助工具。与计算机辅助报道相比，数据新闻属于加工数据，注意的是数据思维的展示，将数据集合在一起，通过数据找出与问题的相关性。

作为在大数据背景下产生的新闻报道模

式，数据新闻有如下特点：

首先，数据是数据新闻存在的前提，也是数据新闻报道流程中最重要的环节。以央视2015年10月3日推出的一档全新大数据新闻节目《数说命运共同体》为例，节目中搜集、挖掘了超过1亿GB的数据，动用两台超级计算机，同时搭建了百人原创团队，历时6个月的时间，挖掘提炼出隐藏在海量数据中的关联本质，发现了“一带一路”沿线国家40多亿百姓休戚相关的密切联系，披露了大量不为人知的新鲜内容，真正做到了让沉默的数据说话。如此大量并且多样的数据主要来源于国家“一带一路”数据中心、国家统计局、海关总署、世界银行、世界贸易组织等众多权威数据库。数据的多样性造就了节目中超过200多幅精确且具有视觉冲击力的三维地图，让观众能够直观感受到沿线国家的联系与差异。

其次，当获得了数据新闻的最基础的数据素材后，接下来就要依靠这些数据挖掘寻找数据背后各种脉络关系，主要通过对数据的处理与分析。由于数据是由各种不同的渠道收集而来，其中不乏会出现混乱的、可信度无法保证等复杂纷繁的数据，这时就需要我们全面地、谨慎地处理数据。

最后，数据新闻是以数据可视化的方式呈现出来的，虽然数据可视化不是实现数据新闻的唯一途径，但是它是制作和传播数据新闻的一种有效途径。在数据新闻报道中，数据可视化的技术与展现形式成为一种独特的叙事手段，这也是数据新闻本身最独特之处。一般情况下，优秀的数据新闻报道会达到科学与艺术的和谐与统一。数据可视化是以信息图、动态图、交互图及视频等方式配上少量的文字描述进行新闻报道，这种方式的报道给受众一种即看即懂的体验。可视化传播包括信息图可视化、交互式可视化和数据可视化的各种交集，之后再融入了新媒体的互联网技术，尤其是目前的许多移动互联网终端APP、微博、微信等社交媒体，在新闻报道中都会看到数据新闻的可视化技术。

数据新闻作为当下全球新闻业应对大数据时代发展变革中产生的新兴领域，被视为未来新闻业的发展趋势。国外一些新闻机构、互联网媒体、院校等都在数据新闻领域作出了一定的尝试，且取得了一定的成绩。同时，为了鼓励发展数据新闻报道，由非营利的民间组织“全球编辑网络”主办，谷歌给予支持，设立了第一个专门为数据新闻报道的“数据新闻奖”奖项。该奖项从2012年开始在全球颁布，当年参与评奖的作品达到286个之多，涉及全球51个国家和地区，可见数据新闻的发展已经成为新闻报道发展的新方向。目前，我国传统媒体对于数据新闻实践较少，央视媒体主要在“两会”期间、“春运”期间运用数据新闻报道模式，《新京报》中《新图纸》版块和《京华时报》中《京华图解》版块都以多种方式进行了数据新闻报道的尝试。而网络媒体要远远走在传统媒体前面，并像国外媒体一样，开辟了专门栏目用来报道数据新闻，如搜狐“数字之道”、网易“数读”、新浪“图解新闻”、财新网“数字说”、央视网“图解”等栏目都较早开始了数据新闻实践。可见，数据新闻已经成为各大新闻媒体业务发展的一个重要方向。

参考文献：

［1］方洁.数据新闻概论［M］.北京：中国人民大学出版社，2011：23.

［2］卜卫.计算机辅助新闻报道：信息时代记者培训的重要课程［J］.新闻与传播研究，1998（1）：11.

［3］郭晓科.数据新闻学的发展现状与功能［J］.编辑之友，2013（8）：87.

作者简介：赵月（1989—），女，辽宁阜新人，新闻学专业硕士研究生。

中图分类号：G212

文献标志码：A

文章编号：1674-8883（2016）01-0175-01