浅析我国大数据新闻生产的局限性

2016-02-28尹宏伟

新闻研究导刊 2016年13期

关键词：局限性生产

尹宏伟

（中国传媒大学新闻学院，北京 100024）

浅析我国大数据新闻生产的局限性

尹宏伟

（中国传媒大学新闻学院，北京 100024）

信息社会和互联网时代，人类社会组织结构逐渐扁平化。未来，处理和运用大数据信息将是人类生活的一部分。近年来，新闻媒体借助数据挖掘和数据软件分析工具，将人们看不到的数据信息和数据流，通过可视化的手段呈现出来，由此产生的大数据新闻令人耳目一新。这种全新的新闻生产方式受到数据隐私保护、新闻人员综合能力、选题题材等诸多因素的制约，国内大数据新闻生产的局限性也由此日渐呈现，要实现大数据新闻规模化生产尚待时日。

大数据新闻；生产；局限性

一、中西方在大数据新闻应用上的差距

2014年1月25日～29日，央视播出大数据电视新闻开篇之作《据说春运》，采用百度地图LBS对春运期间人口流动迁移的实际路线进行抓取和分析，采用可视化软件生成直观动态的视频，以老百姓能看懂的可视化方式展现在电视屏幕上。这种创新的报道方式，不仅改变了人们对春运报道枯燥、乏味的刻板印象，也提升了报道的感知度和人性化，给观众以新的体验和更丰富的解读空间，为春运这种常规陈旧的新闻题材赋予了新的生机。“2014年3月3日至3月12日，央视播出的两会特别节目《两会解码》。大量数据新闻的运用，成为这一特别节目中的一大亮点，以新媒体和战略合作大数据机构为平台，从海量的数据中‘提纯’出有用的信息，更增加了节目的可读性和前瞻性。”［1］

与西方大数据新闻相比较，我国大数据新闻探索实践刚刚起步。尤其在选择哪些题材适合以大数据新闻方式呈现的时候，较之西方媒体，中国的题材范围以及对大数据新闻的灵活使用能力尚显不足。西方媒体对大数据新闻的使用和开发，不仅比我们国内媒体在时间上早很多，而且将大数据新闻的题材范围辐射到了更广阔的领域。“在数据新闻的探索方面，英国《卫报》实行了‘数字优先’的策略。2009年，《卫报》开创了‘数据博客’，这个设于《卫报》网站上的独特栏目，从上线至2013年5月，共制作各类数据新闻2500多则，涵盖政治、经济、体育、科技、健康等不同领域，采取的形式有图表、地图以及各种互动效果图，数据类型既有量化数据也有质性数据，还有两者兼顾的混合数据。”［2］英国《卫报》运用数据新闻分析2011年伦敦骚乱，帮助读者更好地理解骚乱事态进展和背后成因。美国《纽约时报》2007年建立了记者与程序员搭配的报道模式，并在伦敦奥运会期间做了精彩报道。美国《拉斯维加斯太阳报》2010年分析了数十万条医院账单纪录，揭示了3600件以上可避免的损伤、传染和手术医疗事故。［3］“美国《洛杉矶时报》在其网站datadesk上公布了2012年美国总统大选地图，地图按照州或县进行划分，读者将鼠标放在某州或某县上，即可显示其详细的投票信息。”［2］而中国在对大数据新闻题材的开发以及灵活运用方面还有待进一步拓展。

二、大数据是座宝矿，但挖掘是有条件的

大数据不是单一独活的一种数据资源，它需要和其他技术共存共生才能发挥最大的作用。它主要依赖于其他技术的支持，如云计算技术、可视化分析软件、智能分析系统等。作为一种新的新闻生产方式，它必然要受到一些生产条件的制约，要同时满足海量数据、数据可用、生产出来的新闻能引起受众关注并积极参与等前提条件。其局限性不仅有体验效果消退快速、人才缺乏这些方面，更主要的还有数据信息来源隐私权问题的法律界定。

（一）尝鲜式的体验效应消退快速

《大数据时代》作者维克托认为，大数据时代最大的特征就是不以因果关系为核心，转而关注相关性，不用知道“为什么”，只要知道“是什么”就够了。适合大数据报道的题材在内容深刻性以及逻辑性上是浅层的，它既不关注因果逻辑也缺乏思辨意识，只是通过数据分析技术得出一个动态的图景式新闻效果。大数据新闻实质是探寻数据与某种活动的关联性，最吸引人的地方就是直接切入主题，以扁平化的叙述方式开门见山，引导受众跟随数据分析的结果探寻某种联系，感受大数据新闻的动态性新闻图景。然而，这种尝鲜式的体验效应消退得很快，如何克服这个局限性，将是大数据新闻生产需要注意和改进的地方。

（二）懂得数据挖掘技术的新闻人才匮乏

缺乏新闻+技术的复合型人才是目前大数据新闻生产过程中迈不过去的一道坎。新闻工作者需要对数据有一定的敏感度，能对数据进行统计分析，从数据规律中抽象总结出新闻事实。这对媒体机构提出了更高的标准和要求，也是对传统新闻生产思路的一种挑战。媒体机构需要在内部对流程和分工进行重新定位和整合，而国内媒体目前在数据采集方面尚不具备专业信息技术数据公司的优势。

（三）隐私保护成为制约大数据新闻的主因

网络时代，个人隐私保护是个敏感的话题。而大数据时代，网络数据隐私保护更是人们倍加关注的话题。目前，大数据新闻的数据主要靠网络供应商提供，谷歌、雅虎、亚马逊、甲骨文、IBM等掌握着大数据资源的大公司处于数据生态链的顶层。这些网络数据供应商的数据来源则是我们每一个普通人的上网记录，我们的个人数据处于被跟踪、被定位、被记录的状态。数据来源的合法化以及隐私权和道德是限制大数据新闻发展的主要因素，未来，对大数据新闻的数据隐私保护和道德审视至关重要。