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基于缺失数据估计的PLSS古建筑寿命预测

2016-02-27周福娜王佳瑜

计算机技术与发展 2016年6期
关键词:方法

路 杨,吕 欣,周福娜,王佳瑜

(河南大学 计算机与信息工程学院,河南 开封 475004)

基于缺失数据估计的PLSS古建筑寿命预测

路 杨,吕 欣,周福娜,王佳瑜

(河南大学 计算机与信息工程学院,河南 开封 475004)

影响木结构古建筑寿命的因素主要包括物理、化学和生物等多个方面,且影响过程是错综复杂的。这些因素之间可能非线性相关,相应观测数据特征提取的完整性决定了其寿命预测的精确性。文中引入基于样条变换的偏最小二乘预测方法,在更高维空间中把非线性预测模型的建立问题转化为线性预测模型的建立问题实现木结构古建筑寿命预测。针对观测数据缺失情况下,基于样条变换的非线性偏最小二乘方法预测精度较低的问题,文中给出一种基于缺失数据估计的非线性偏最小二乘预测方法,以更充分地抽取可用观测数据的特征信息,并将其应用于木结构古建筑寿命预测中。仿真和实验验证结果表明了该方法的有效性。

数据缺失;样条变换;偏最小二乘回归;古建筑;寿命预测

0 引 言

木构古建筑是我国的历史见证之一,对了解历史、传承民族文化都有积极、深远的意义;充分反映我国的科技水平,且是不可再生资源,具有极高的社会、经济和文化价值。在历经岁月沧桑的保存过程中,由于人为的和自然力的破坏,木构古建筑都不同程度地遭受损害,甚至毁灭。科学准确地预测木构古建筑的使用寿命,对重大木结构的管理维护具有重要的意义[1]。……

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