吴振刚 中国信息通信研究院安全研究所工程师，博士

面向大数据应用的隐私保护技术进展

吴振刚 中国信息通信研究院安全研究所工程师，博士

随着互联网的迅速发展，大数据应用保存了海量的用户数据，也增加了用户隐私泄露的风险。本文总结了大数据应用技术及相关隐私保护技术的发展情况。

大数据；隐私保护；k-匿名；查分隐私；加密

1　引言

随着信息通讯技术及互联网的飞速发展，应用系统收集了海量用户数据，并依赖这些用户数据为用户提供更有价值的信息。互联网应用为满足海量用户在真实世界中活动的需要，不可避免地保存、转发、生成了大量与用户属性和行为紧密相关的数据。通常，隐私（即隐私权）是用户对其个人信息的一种权利。用户主观上不希望不可信参与方获取自己的个人信息，用户担心不可信参与方会滥用个人信息，从而对用户造成潜在风险或多方面的损失，因此用户有权限制不可信参与方获取不必要的个人信息或者限制不可信参与方使用这些个人信息的方式。

互联网是一个开放环境，用户通过终端设备，经由网络连接最终访问远端的互联网应用服务，个人信息经过了多个参与方，更重要的是，大多数互联网应用服务本身也是不可信参与方。近年来，很多大型网站出现用户数据库泄露的安全事件，引起了广泛关注。事实上，在用户访问互联网的各个环节都有泄露或滥用用户个人信息的隐私风险。……