田 雪，谢铁军

（北京科技大学 数理学院，北京 100083）

不对称信息下双渠道供应链激励机制研究

田 雪，谢铁军

（北京科技大学 数理学院，北京 100083）

基于由单个制造商和单个零售商组成的双渠道供应链系统，研究了不对称信息下激励机制设计问题。首先分析了对称信息下供应链处于集中和分散两种模式时的成员最优决策；其次分析了不对称信息下零售商服务水平为私人信息时制造商的激励机制设计问题，运用委托－代理理论建模，运用泛函极值理论求解；最后通过实例仿真分析，验证了激励机制对于提高供应链绩效的合理有效性。

双渠道供应链；不对称信息；激励机制；博弈论

1 引言

随着互联网的蓬勃发展，物流业的不断壮大，便捷的在线购物越来越受消费者青睐，越来越多企业在通过传统零售渠道销售产品的同时，逐渐扩展网上直销渠道。这种双渠道供应链的研究越来越成为学术界与企业界普遍关注的热点问题。近年来，国内外学者对于双渠道供应链的研究已经取得很大进展，提出了一系列适应双渠道供应链的决策及协调机制。

Tsay和agrawal[1]通过调整网络渠道售价，使制造商和零售商利润均增加，实现供应链协调。Koulamas[2]，Geng等[3]通过设计收益共享契约来实现双渠道供应链的协调。Seifert等[4]通过库存补贴、批发价契约、直销渠道向零售渠道进行转移支付的联合契约实现了分散化双渠道供应链的协调。谢庆华等[5]，孙霆[6]通过数量折扣契约实现双渠道供应链协调，并分析了利润分配问题。……