大数据供应商参与竞争的供应链合作分析
2016-02-20王红春王文治
物流技术 2016年12期
王红春,刘 帅,王文治
(北京建筑大学 经济管理与工程学院,北京 100044)
大数据供应商参与竞争的供应链合作分析
王红春,刘 帅,王文治
(北京建筑大学 经济管理与工程学院,北京 100044)
首先建立了由制造商承担大数据成本时各成员企业的利润模型,并在分散决策情况下得到了供应链整体利润模型;然后分析了基于供应链整体利益最大化时的供应链共同决策利润模型。将两种利润模型对比分析后,得出当大数据供应商加入到供应链的竞争,一方获得供应链的主导地位后,基于合作的决策是供应链获得整体利润提升的关键。
大数据供应商;供应链;竞争;合作
1 前言
以企业间的互相合作为基础的供应链管理方法是目前企业立足于激烈的市场竞争中所采取的最行之有效的企业战略之一,而大数据产业的崛起更是为供应链管理领域的研究注入了新的血液。近年来,国内的大数据产业渐成规模,越来越多的学者开始将数据思想融入到供应链管理相关理论的研究中,以期为供应链管理带来颠覆性的变革。将大数据分析方法贯穿于供应链管理的各个环节,有效的遏制了采购短缺、物流滞后、生产停滞等瓶颈问题。
目前对于供应链竞争合作模型的研究已经十分成熟,李勇等人构建了供应商-制造商合作研发博弈模型,阐明了基于合作的供应链协同为供应链系统带来的利润最优,并采用Rubinstein讨价还价模型分析了利润分配问题[1];程伟、李震等人分析了供应链联盟的形成机制和合作问题,通过理论分析,证明了供应链联盟的稳定性和企业间长期合作的必然性并得出了保证联盟稳定的均衡条件[2-3];……
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