杨思源

（西南交通大学 经济管理学院，四川 成都 610031）

基于快速公交乘客刷卡数据的车辆满载率推算方法研究

杨思源

（西南交通大学 经济管理学院，四川 成都 610031）

在仅获得快速公交闸机刷卡系统产生的乘客刷卡数据的情况下，结合实地调研得到的车辆在站点间的行驶时间数据，利用乘客出站时间间隔将乘客分类，可估算出各车次到达各站点的时间、以及在各站点的上下车人数等信息，从而计算车辆满载率。并以成都二环快速公交为例，通过真实乘客刷卡数据验证了该方法的准确性和实用性，计算结果可以反映出当天系统的运营情况，可为公交的运营、调度提供参考依据。

智能交通；满载率；数据挖掘；快速公交；公交运营

1 引言

随着近年来人们生活水平的不断提升，乘客在出行时开始更多的关注乘坐公共交通工具的舒适程度，而车辆拥挤情况的评估一直也是公交运营机构关心的问题，评价车辆拥挤情况的主要参数包括车辆座位率和满载率等[1]。国外学者很早就开始关注乘车舒适性对于乘客出行价值的影响，Todd Litman等指出在进行交通规划和服务质量评价中不应该只注重乘客出行时间的问题，应该更多的关注乘车的舒适度[2]。在国内的公交运营效率和服务质量评价中，也通常选取满载率作为重要的参数之一[3]。但是在传统研究中，主要通过人工调查的方法获取各项数据，耗费人力、物力和财力，而且有时调查结果不能如实反映实际的运营情况，而公交智能卡数据较以往乘车调查和问卷调查等手工采集的数据体量更大，更精确的记录了乘客的个人连续出行信息，并且采集成本很低，是传统抽样调查数据的重要补充[4]。……