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基于遥感数据的沈阳水稻种植面积提取及精度分析

2016-02-16宋晓巍慕臣英徐全辉张靖萱张思瑶

大麦与谷类科学 2016年4期
关键词:水稻分类监督

李 石,宋晓巍,张 菁,慕臣英,徐全辉, 张靖萱 ,张思瑶

(沈阳市气象局,辽宁沈阳110168)

基于遥感数据的沈阳水稻种植面积提取及精度分析

李 石,宋晓巍,张 菁,慕臣英,徐全辉, 张靖萱 ,张思瑶

(沈阳市气象局,辽宁沈阳110168)

为研究MODIS遥感数据及提取方法对估测沈阳水稻种植面积的适用性,利用MODIS数据,采用监督分类的方法,同时结合水稻不同生长发育阶段特点,对沈阳水稻种植面积进行数据提取,并制作了沈阳地区水稻种植面积分布图。将提取的水稻种植面积结果与统计局统计的面积及Landset 遥感数据资料进行比较分析。结果表明,通过MODIS遥感监测水稻种植面积具有良好的效果,利用监督分类的方法提取的水稻种植面积精度达92%,因此,该方法用于沈阳地区水稻种植面积的提取,结果可靠,精度较高。

遥感;MODIS;水稻;种植面积

水稻是世界主要作物之一,辽宁省种植的水稻为粳稻,面积占全国面积的10%左右,沈阳市水稻种植面积占辽宁省水稻总面积的21.5%。水稻的种植生产具有季节性强、覆盖面积广、区域差异大等特点。对于大范围农作物面积数据的获得,传统方法一般是采用农业统计报表法,主要依靠全面报表、层层上报的方法,获取地方政府认可的作物面积数据,并配合使用抽样调查方法,因统计结果缺少空间分布状况的信息,难以满足研究和决策的实效性要求。而遥感技术则是解决这个问题可行且有效的方法,与常规的统计方法相比,以遥感方法获取作物信息具有独特的优势。……

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