吕晓艳，刘彦麟，颜 颖，王炜炜

（1.中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081；2.中国铁路总公司 运输局营运部， 北京 100844）

铁路客流总量预测方法研究

吕晓艳1，刘彦麟1，颜 颖2，王炜炜1

（1.中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081；2.中国铁路总公司 运输局营运部， 北京 100844）

客流预测是铁路运输进行运力布局，产品调整的重要基础。预测的科学性、精确度将直接影响运输生产，因此努力提高客流预测的精度与可用性，是目前运输学科的一个热门研究领域。本文提出基于历史与预售的时间序列（HAP）预测方法对铁路客运中、短期客运总量进行预测分析，以预测铁路客流总量，控制预测误差。经过实际应用，验证了该方法的科学性和合理性。

铁路；旅客运输；客流预测

铁路客流预测一般包括长期、中期和短期预测3种。长期预测多用于铁路运力布局、建设与调整，中短期预测较多用于旅客运输组织工作，帮助客运部门针对铁路客流短期波动情况做出快速响应，有效组织运输力量，最大化经济和社会效益[1]。

铁路客流受多种因素影响，因素之间关系错综复杂，用传统的计量方法来建立预测模型难以取得令人满意的预测效果。本文从应用性出发，引入生产预售因素，用于调整预测误差，提出基于历史与预售的时间序列（HAP）客流预测方法，除考虑传统的因素外，还利用实际的生产数据影响因素调整模型，保证模型的预测精度，通过对2010年铁路春运客流预测案例分析，证明了该方法具有良好的效果和可应用性。……