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基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化

2016-02-14季辉,王婕,刘浩

中国环保产业 2016年4期
关键词:优化系统

季 辉,王 婕,刘 浩

(中国城市建设研究院有限公司,北京 100120)

基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化

季 辉,王 婕,刘 浩

(中国城市建设研究院有限公司,北京 100120)

随着分布式发电、太阳能及垃圾焚烧电厂的推广,小机组有了更大的发展空间,因此对小机组的优化有着重大的意义。本文以给水焓升和给水温度为变量,以循环热效率为目标函数,采用遗传算法对某垃圾焚烧发电厂进行优化,提高了系统的循环热效率。该方法不需要对系统进行简化,优化结果更加符合实际情况,不仅适用于小型机组,对于大型机组同样适用。

垃圾焚烧;热力系统优化;给水焓升分配;遗传算法

1 引言

城市生活垃圾焚烧发电,可以使垃圾资源化、减量化和无害化,将会是城市生活垃圾处理发展的大趋势[1]。垃圾焚烧发电更多的意义在于处理垃圾,因此该类电厂的汽机大多是5~30MW的小机组。小机组在燃煤电厂早已经无立足之地,但是其在余热发电和垃圾焚烧发电中应用广泛,未来随着太阳能发电和分布式发电的推广,小汽机仍有十分大的发展空间。因此对小机组热力系统的优化有着重大的意义。

回热系统是电厂热力系统的重要组成部分之一,对机组和电厂的热经济性起着决定性的作用[2]。给水焓升分配和给水温度是影响回热系统的两个重要参数,本文将对这两个参数进行优化以提高垃圾焚烧发电厂热力系统的效率。

常用的给水焓升分配方法有等效焓降法,循环函数分配法等[3],但这些方法计算过程繁杂,实际计算中很难取得满意的结果。……

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